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    基于線蟲模型的高通量研究:EVOS細胞成像聯合Celleste數據分析軟件

    以下文章來源于賽爾先生 ,作者賽爾先生 

    利用EVOS M7000自動化成像系統,加持Celleste高階圖像分析軟件,可以對多孔板內的線蟲進行自動化拍攝,并統計其數量和個體運動能力,從而為藥物篩選提供有利的平臺支撐。


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    秀麗隱桿線蟲(C. elegans)是一種模式生物,由于能夠適應高通量技術,同時提供來自整個動物環境的生理相關數據,因此有可能彌合體外和體內方法之間的差距。

    一些重要的特性使得秀麗隱桿線蟲使其成為制藥行業的有力工具。


    1.易于培養;

    2.在短的世代時間內進行快速繁殖;

    3.小尺寸,其允許在96孔板的單個孔中測定100多只;

    4.透明性,使熒光標記物能夠用于研究體內的生物過程;

    5.細胞復雜性;

    6.多細胞生物,有許多不同的器官和組織;


    秀麗隱桿線蟲實驗模擬了人類病理學的一些方面,些有助于闡明潛在的分子機制,并為治療策略提供新的方法。秀麗隱桿線蟲的研究已經促進了對阿爾茨海默病癌癥糖尿病抑郁癥等幾種疾病的潛在機制的更好理解。


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    以下數據來自:英國南安普頓大學(University of Southampton, UK)


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    ▲GFP轉基因線蟲

    (1.25X物鏡,96孔板全孔,GFP通道)


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    ▲GFP轉基因線蟲

    (4X物鏡,GFP通道& Bright-field通道)


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    ▲GFP轉基因線蟲

    (10X物鏡,GFP通道& Bright-field通道)


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    ▲EVOS M7000對于96孔板的全板自動化

    拍照和掃描(4X物鏡,GFP通道& Bright-field通道)


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    ▲Celleste 6.0圖像分析軟件利用自動化圈割功能識別線蟲個體,利用機器自學習功能進行自動化計數統計


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    ▲Celleste 6.0圖像分析軟件自動化分析

    個體線蟲的運動軌跡和運動能力


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